近日，深圳正式印發《深圳市“人工智能+”先進制造業行動計劃（2026-2027年）》（以下簡稱《行動計劃》）。 《行動計劃》）明確，深圳要 打造工業智能體創新中心。發展工業軟件及工業知識聯盟。更重要的是，深圳 提出要 賦能8大重點產業集群。 《行動計劃》明確 到2027年，在“人工智能+”先進制造業領域，建成國家人工智能應用中試基地（ 消費領域移動終端方向 ），建設工業智能體創新中心， 組建工業知識聯盟，開放百個應用場景，打造百個垂直行業模型及工業智能體 ，推廣百個示範應用，形成“一基地、一中心、一聯盟沒我的允許不準尿一滴尿作文、百場景、多應用”的發展格局，推動傳統產業煥新升級、新興產業躍升領跑，助力新型工業化加快推進。
近日，深圳正式印發《深圳市“人工智能+”先進制造業行動計劃（2026-2027年）》（以下簡稱《行動計劃》），清晰勾勒出未來兩年人工智能賦能制造業的“施工圖”。
當人工智能從“技術概念”走向“產業標配”，深圳積極搶抓智能化與工業化交匯的歷史機遇，以“一基地、一中心、一聯盟、百場景、多應用”為支撐，以空前力度推動人工智能與制造業全過程、全要素深度融合。
制造業智能化轉型，長期面臨“技術看不懂、落地成本高、場景找不到”的困境。對此，《行動計劃》清晰破題：以重點平台建設為支撐，構建全鏈條賦能體系。
《行動計劃》明確將“建設國家人工智能應用中試基地”放在突出位置，聚焦消費領域移動終端方向，構建全鏈條中試驗證體系，推動“人工智能+生產過程”與“人工智能+終端產品”落地，打通人工智能技術從實驗室到生產線的中間環節。
打造工業智能體創新中心，攻關工業場景“數字員工”技術，搭建供需對接平台，提升復雜場景下的智能體協作水平；發展工業軟件及工業知識聯盟，則推動工業知識軟件化、模型化，構建開放社區，降低中小企業智能化門檻，促進大中小企業融通發展。兩者協同布局，兼顧技術創新與生態培育，既為頭部企業開拓新賽道，也為中小企業打開普惠智能的窗口。
《行動計劃》以重點產業集群賦能為主戰場，為半導體與集成電路、電子信息制造、汽車制造、機器人、高性能材料、低空經濟、醫藥和醫療器械、傳統優勢產業“一業一策”量身定制路徑。
以機器人產業為例，《行動計劃》明確聚焦“具身智能”，支持世界模型、多模態交互技術研發，建設具身智能技術試驗場，開放工業焊接、裝配、噴塗等細分場景。在低空經濟領域，《行動計劃》則提出構建“空中智慧道路系統”，支撐空域智能設計、航道智慧規劃中國500強企業，，將深圳低空經濟優勢與人工智能技術深度融合。
服裝、鐘表、眼鏡申博太陽城、黃金珠寶、家具、皮革等傳統優勢產業，被明確納入賦能範圍。《行動計劃》提出，推動傳統產業從“規模驅動”向“創意+效率+個性化”轉型，聚焦生成式AI設計賦能、小單快反柔性生產、C2M反向定制、供應鏈智能調度等方向，打造一批垂直大模型與智能體升級標桿。
擺脫過去人工智能應用“零敲碎打”的模式，《行動計劃》明確提出開放100個應用場景、打造100個垂直行業模型及工業智能體、推廣100個示範應用，致力于構建覆蓋研發設計、生產制造、供應鏈管理、終端產品的全鏈條賦能體系。
《行動計劃》將“場景開放”置于核心牽引位置。市、區級應用場景開放中心、舉辦系列供需對接活動、發布場景需求清單……一系列制度性旨在挖掘開發一批潛力大、效益強、價值高的新場景，充分發揮社會組織的橋梁紐帶與協調作用，支持解決方案提供商與重點行業企業合作突破人工智能應用難題。
資金扶持與政策協同同樣加碼。除鼓勵企業積極參與“揭榜掛帥”外，《行動計劃》特別強調“人工智能+”賦能政策與技術改造、工業互聯網、數字化轉型、智能制造等既有政策體系的協同聯動，加速創新成果產業化，形成工作合力，推進制造業數字化、網絡化、智能化轉型。
為深入學習貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，認真落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，搶抓智能化與工業化交匯融合的歷史機遇，加快人工智能技術與制造業全過程、全要素深度融合，全面服務支撐新型工業化，制定本行動計劃。
錨定實現新型工業化這一戰略目標，推動人工智能加快賦能制造業，向制造業研發設計、生產管理、生產作業、運營管理、供應鏈管理等各環節加速滲透，推動制造業全要素智能化發展，實現人工智能全方位、深層次、高水平賦能新型工業化。到2027年，在“人工智能+”先進制造業領域港口設備。，建成國家人工智能應用中試基地（消費領域移動終端方向），建設工業智能體創新中心，組建工業知識聯盟，開放百個應用場景，打造百個垂直行業模型及工業智能體，推廣百個示範應用，形成“一基地、一中心、一聯盟、百場景、多應用”的發展格局，推動傳統產業煥新升級、新興產業躍升領跑，助力新型工業化加快推進。
（一）打造工業智能體創新中心。加快省級工業智能體創新中心建設，爭取國家級制造業創新中心布局。圍繞工業場景“數字員工”需求，支持研發具備環境感知、自主決策、動態適應能力的工業智能體，聚焦研發設計、生產制造、供應鏈管理等工業場景，匯聚高水平智能體應用開發商，搭建工業智能體供需對接平台，構建自主可控技術基座，研發工業智能體專用工具鏈沒我的允許不準尿一滴尿作文，打造工業智能體開放共享生態，提升復雜工業場景下的智能體協作水平。
（二）發展工業軟件及工業知識聯盟。支持企業將工業知識、行業經驗轉化為標準化模型，重點攻關工業操作系統、CAD沒我的允許不準尿一滴尿作文、CAE、EDA等關鍵工業軟件的大模型適配開發，支持重點場景工業大模型產業化，形成具備行業引領性的自主工業軟件產品。把握工業大模型小型化發展趨勢，支持利用剪枝、量化和蒸餾等模型壓縮技術，研發輕量化場景化工業小模型，實現邊緣低延遲決策與普惠化部署。搭建工業知識共建平台，匯聚企業、高校、科研機構力量，構建覆蓋研發設計、生產制造、供應鏈管理等環節的行業級知識，沉澱核心知識實體與關系，形成上規模的工業知識數據庫。建設開放社區平台，牽引龍頭企業開放應用場景，降低中小企業智能化門檻，提供工業知識共享、AI應用開發工具包等普惠服務，形成大中小企業融通發展生態。
（三）人工智能賦能電子信息制造。構建算法開源、數據共享、算力協同的公共服務能力，整合技術資源與行業數據，降低中小企業智能化改造門檻，提升行業智能化改造的滲透率與應用深度。強化龍頭企業引領作用，聯合產業鏈上下遊企業共同發掘潛在應用場景，支持人工智能在產品設計申博太陽城、產品檢測、運營管理、質量檢測、安全生產、數據分析等核心環節深度應用，打造一批標桿示範項目。聚焦終端產品創新升級，支持AI手機、AI眼鏡、AI+潮玩、AI+智慧屏等重點產品研發創新，通過產品創新牽引技術迭代，培育新的產業增長點。
（四）人工智能賦能半導體與集成電路。推動人工智能技術應用于半導體產業鏈的關鍵環節，利用AI優化芯片設計、軟件代碼等領域和環節的效率。以AI芯片為突破口做強半導體產業，面向AI手機、AI眼鏡、智能機器人等各類AI終端需求，研發高性能、高能效專用SoC主控芯片，支持存算一體華東重機、存內計算等新型架構處理器。面向新能源汽車萬億級市場，支持14nm及以下車規級高階智駕AI芯片、智能座艙SoC芯片、域控制器MCU、中央域控SoC/MPU芯片的國產替代。
（六）人工智能賦能機器人。支持世界模型、視覺-觸覺-語言-動作（VTLA）等多模態交互技術研發，構建具備交互、預測與決策功能的具身智能基座大模型及其訓練、推理技術體系，培育長序列推理與自主學習能力，支撐跨場景任務高效處理。強化場景資源統籌，支持建設具身智能技術試驗場，開放工業制造領域焊接、裝配、噴塗、搬運等細分場景並實現落地應用，提升危險、惡劣環境下智能作業水平，推動機器人進工廠、進車間、進倉庫、進港口、進園區。
（七）人工智能賦能高性能材料。支持AI賦能高性能材料制造工廠，鼓勵運用AI動態優化工藝參數和生產流程，實現預見性調整與精準控制，推動全局生產流程智能化。搭建AI高性能材料供需平台，構建需求牽引、快速迭代、韌性高效的材料產業生態網絡，打造材料柔性制造、敏捷響應與服務創新模式。設計和篩選方面，積極組織動員有關單位參與高性能材料數據中心建設，通過機器學習算法預測高分子、金屬、無機非金屬等材料結構性能，輔助研發人員篩選設計高性能材料。工藝和路徑優化方面，基于大模型疊加領域知識庫數據訓練化學合成領域大模型，為高性能材料合成提供最優路徑。性能預測方面，通過人工智能計算模型，預測材料的彈性、熱導率等各項性能。實驗指導方面，基于代碼生成大模型，結合仿真平台及智能機器人，逐步實現仿真實驗自動化操作。
（八）人工智能賦能低空經濟。建立無人機自主能力演進體系，搭建智能仿真平台，打造低空數字孿生系統，深度集成人工智能技術，支撐無人機感知、決策等能力的模擬與測試，強化無人機自主任務執行效能，逐步培育空中具身智能。構建“空中智慧道路系統”，支撐空域智能設計、航道智慧規劃，實現全空域智慧感知、無人機智能管理及多無人機自動化協調應用，賦能公園、河道、水庫、岸線巡檢、載人飛行、物流運輸、低空觀光、航空運動、飛行培訓、電力巡線、港口巡檢、航拍測繪、農林植保等應用場景，提升低空資源調度效率與協同運行水平。
（九）人工智能賦能醫藥和醫療器械。加快藥物研發、細胞與基因治療、精準醫療服務的研發創新與成果轉化，推進人工智能技術在藥物新靶標/靶點發現驗證、藥物設計、超高通量藥物篩選、DNA編碼化合物庫篩選、計算機輔助藥物設計和虛擬篩選、藥物治療相關基因位點篩選等核心環節的技術創新。支持建設一批人工智能藥物研發重大平台載體，強化技術資源統籌整合，加速人工智能+生物技術（AI+BT）深度融合。強化大模型企業與高端醫療器械企業協同引領作用，聯合產業鏈上下遊開展醫療裝備及關鍵零部件聯合創新，開放醫學影像輔助診斷等規模化真實應用場景，推動醫療器械高端化發展、智能化升級，打造“AI+醫療器械”標桿應用。
（十）人工智能賦能傳統優勢產業。探索傳統產業優化升級新路徑，鼓勵大模型、智能體、機器學習、計算機視覺申博太陽城、自然語言處理等人工智能技術在服裝、鐘表、眼鏡、黃金珠寶、家具、皮革等傳統優勢產業深度應用，聚焦生成式AI設計賦能、小單快反柔性生產、C2M反向定制、供應鏈智能調度等方向，打造一批垂直大模型與智能體升級標桿，推動傳統產業從規模驅動向“創意+效率+個性化”驅動轉型，提高行業生產效率和產品質量，降低生產成本，促進傳統產業高端化、智能化、綠色化、融合化、國際化發展，培育產業高質量發展新增長極。
（十一）強化政策保障與要素支撐。加大對“人工智能+”先進制造業的資金扶持力度，鼓勵企業積極參與“揭榜掛帥”，推動人工智能賦能新型工業化政策與技術改造、工業互聯網、數字化轉型、智能制造等政策、要素協同，加速創新成果產業化，進一步形成工作合力申博太陽城，推進制造業數字化、網絡化、智能化轉型。
（十二）加大場景開放與供需對接。深化“人工智能+”先進制造業場景供需對接機制，建設市、區級應用場景開放中心，舉辦系列供需對接活動，發布場景需求清單，支持龍頭企業全面開放產品設計、智能檢測、規模化定制、智能配送等典型工業生產制造場景（詳見附件），挖掘開發一批潛力大、效益強、價值高的新場景，充分發揮社會組織的橋梁紐帶與協調作用，支持解決方案提供商與重點行業企業合作突破AI應用難題。
（十三）開展行業培訓與示範推廣。緊扣AI前沿技術常態化舉辦“人工智能+”先進制造業培訓，針對產業發展痛點，重點征集人工智能解決方案，形成典型案例，加強人工智能示範應用和優秀解決方案宣傳推廣，強化行業標桿的示範引領作用，營造人工智能賦能新型工業化的濃厚氛圍。
面向需求分析、產品定義、初步設計、詳細設計、分析優化、研發管理等業務活動，針對產品研發週期長、成本高等問題，應用生成式AI大模型、多學科聯合仿真與可制造性分析技術，構建設計知識庫與數字主線，實現產品方案的智能生成、多目標優化與全生命週期數據貫通，大幅縮短研發週期與成本。
面向產品功能性能測試、可靠性分析、安全性驗證等業務活動，針對新產品驗證週期長、成本高等問題，基于工藝知識庫與行業工藝包，應用AI驅動的機理建模、知識圖譜與自動化編排技術，實現工藝方案的快速仿真、智能優化與指令自動生成，提升設計效率與準確性。
面向生產準備階段的設備選型、產線調試、參數確認、資源分配等業務活動，針對產線不平衡、換產時間長、資源利用率低等問題，結合AI技術搭建中試環境或產線模擬仿真系統沒我的允許不準尿一滴尿作文，應用產能分析申博太陽城、虛擬測試等方法，實現生產節拍優化和資源有效整合，確保制造過程穩定高效。
面向主計劃制定、物料需求計劃生成等業務活動，針對市場波動頻繁、交付週期長等問題，運用AI需求預測、多目標優化算法與動態產能規劃技術，打通產銷存系統，實現生產計劃的智能排程與動態調整，縮短交付週期。
面向生產進度可視化、資源消耗統計等業務活動，針對生產指標計算失真、生產異常發現滯後、資源空置浪費等問題，通過物聯網與實時數據採集，應用機器學習模型實現生產指標自動計算、進度可視化管理與異常智能預警，提升生產透明度和資源利用率。
面向緊急插單、設備故障等事件的資源動態調度需求，針對計劃剛性、資源錯配浪費等問題，利用強化學習、運籌優化與專家系統，構建智能調度系統，實現針對插單、故障等擾動的資源實時動態調配，提升生產韌性與效率申博太陽城。
面向物料和成品出入庫、庫存管理等業務活動，針對出入庫效率低、庫存成本高等問題，應用機器視覺、自動化盤點與AI庫存優化策略，實現倉儲出入庫、存儲、揀選的智能化作業與庫存動態調整，提高倉儲週轉率與空間利用率。
面向廠內物流配送等業務活動，針對物料配送不及時、不精準等問題，部署自主移動機器人與高精度導航系統，應用路徑動態規劃與多機協同控制算法，實現廠內物料的準時化、柔性化智能配送申博太陽城。
面向高危物料處理申博，、極端環境操作、密閉空間作業等危險業務活動，針對作業安全風險高、自動化水平低等問題，通過工業機器人、環境感知與遠程操控技術，結合自主決策算法，實現高危、惡劣環境下作業的少人化與無人化，保障人員安全與生產連續性。
面向多種類產品混線生產中的產線切換、工藝調整等業務活動，針對個性化需求響應慢、產線換線時間長等問題，集成智能機器人、可重構模塊及自適應控制系統沒我的允許不準尿一滴尿作文，應用AI任務編排與工藝參數自優化技術，實現產線無感切換與快速換產，滿足大規模個性化定制需求。
面向生產過程精準平穩控制的要求，針對復雜工藝過程控制變量多、控制效果差等問題，應用模型預測控制、多變量協同控制等AI優化算法，實現復雜工藝過程的精準、穩定與自適應控制，提升產品一致性與生產效率。
面向產品加工、裝配、包裝及設備巡檢、維護等業務活動，針對傳統生產方式作業效率低、勞動強度大等問題，通過協作機器人、智能穿戴設備與視覺引導系統，應用具身智能與自適應安全防護技術，實現人機高效、安全、靈活的協同加工、裝配與巡檢。
面向設備運行數據採集、狀態分析、集中管控等業務活動，針對設備數據全面採集難申博太陽城、統一管理難等問題，通過工業物聯網與多源數據融合，實現設備運行狀態的實時採集、健康度評估與異常智能報警，支撐預防性維護，提高設備運行效率。
面向設備故障發現、診斷分析等業務活動，針對設備運維成本高、非計劃停機頻次高等問題，融合機理模型、知識圖譜與機器學習算法，構建故障預測與健康管理系統，實現設備故障的智能診斷、根因分析與剩餘壽命預測，保障連續生產。
面向工廠人、財、物等資源的調度和決策優化，針對資源配置效率低、依賴經驗決策等問題，利用大數據分析、數字孿生與多智能體仿真技術，構建企業智慧決策大腦，實現資源優化配置、風險收益動態評估與關鍵業務流程的自動化智能決策，提升運營智能化水平，提高企業效益太陽城，。
面向產品多品種小批量生產、個性化定制等需求，基于用戶數據平台與AI需求分析，打通設計、生產與服務數據流，應用柔性制造系統與AI排產技術，實現低成本、高效率的大規模個性化定制。
面向市場營銷、銷售管理等業務活動，針對客戶需求信息獲取不及時、營銷策略不合理等問題，應用深度學習用戶畫像、市場預測模型與智能推薦算法，實現客戶需求精準洞察、動態定價與個性化營銷策略自動生成，提升營銷精準性。
面向供應鏈上下遊多式聯運調度、配送路線規劃、運輸過程監控等業務活動，針對物料和成品多點倉儲、運輸過程監控難、配送週期長等問題，整合物聯網、北鬥定位與智能駕駛技術，應用運籌優化與強化學習算法，實現物流全程可視化監控、車貨智能匹配、路徑動態規劃與異常自動處理，提升物流效率與韌性，降低供應鏈物流成本，提升準時交付率。